在庫管理の自動化とは？メリットやツール、導入時の注意点から活用事例まで

この記事でわかること

在庫チェックをする男性
※この記事は 2026年1月21日時点の情報をもとに執筆しています。

在庫管理に時間や手間がかかる、誤発送や欠品がなかなか減らないといった悩みを抱えていませんか。商品数や取引量が増えるにつれ、手作業による在庫管理では限界を感じる場面も多くなります。

本記事では、在庫管理の自動化とは何か、メリットやツールの種類、導入時の注意点、実際の活用事例まで解説します。

在庫管理を自動化する重要性

在庫管理に悩む人
在庫管理は、適正な在庫数を維持して生産性や利益を高めるうえで欠かせない業務です。

一方で手作業による管理では、入力漏れや数量間違い、計算ミス、発注ミスといった人為的なミスが起こりやすく、欠品や過剰在庫につながるリスクがあります。
在庫管理を自動化すれば、入出庫や在庫数の記録を正確に反映でき、ミスを減らして運用を安定させやすくなります。さらに、在庫管理にかかる時間と手間が削減されることで、人員を販売促進や業務改善といった優先度の高い業務に配置できます。

人手不足の対策にもなり、結果として競争力の強化や持続的な経営にもつながります。
在庫管理の自動化は単なる効率化ではなく、ミスを減らし、人員の負担を軽くし、事業の競争力を高めるための重要な施策といえるでしょう。

EC運営の適切な在庫管理3つのポイントとは？安全在庫の計算式もご紹介します。

エクセルによる在庫管理の限界と判断すべきポイント

表のデータを確認する手
導入しやすく利便性が高いことから、在庫管理をエクセル（Excel）で行っている場合も多いでしょう。

ですが、エクセルによる管理では、商品数や取引量が増えるほど「更新が追いつかない」「実在庫と合わない」といった問題が出やすくなります。エクセルでの在庫管理が限界に達しているかどうかを判断するためのポイントを紹介します。

在庫管理に時間がかかるようになった

エクセルでの在庫管理は、入出庫のたびに手動でデータ入力・更新が必要です。在庫量や取引量が増えるほど、膨大なデータ処理に時間がかかるようになります。複数の商品や拠点を扱う場合は作業量がさらに増加し、操作ミスも起こりやすくなります。
在庫状況を確認するために複数のエクセルファイルを開く必要があると、確認だけで時間を取られがちです。

発注や廃棄の判断が遅れ、在庫切れや過剰在庫が発生し、機会損失やコスト増加につながりかねません。
エクセルでの在庫管理作業に時間がかかり、他の業務に影響が出るようになったら、管理方法の見直しを検討するタイミングといえるでしょう。

商品数や取引が増え、リアルタイム管理が難しくなる

エクセルは手動で更新するため、現場の入出庫情報が反映されるまでにタイムラグが生じます。商品の動きが頻繁になるほど、入力待ちや入力漏れが起きやすくなり、実在庫と帳簿上の数字にずれが生じます。
さらに、複数の拠点や販売チャネルを扱っている場合、どこか1つの更新が遅れるだけで、売り越しや出荷ミスにつながることも。

リアルタイムで在庫を把握しきれないと感じたら、手作業の限界に達しています。見直しを検討しましょう。

在庫データの正確性や管理体制に不安がある

エクセルでの在庫管理では、人為的なミスを完全に防ぐのは難しいでしょう。どのように注意を払っていても、打ち間違いや出荷後の在庫引き忘れといった入力ミスは起こり得ます。

また、特定の担当者しか管理表のルールを理解しておらず、他のスタッフが対応できない属人化が進むこともあります。
ミスが起きるたびにチェックを強化するだけでは、現場のスタッフに心理的な負担が増していきます。

頻繁に在庫の数字に差異が発生したり、原因究明に時間がかかったりするなら、管理方法そのものを見直しましょう。

エクセルでできる在庫管理表の作り方｜テンプレート・関数・運用ルールまで徹底解説

在庫管理の自動化で得られるメリット

笑顔で在庫確認をする人たち
ここでは、在庫管理の自動化による代表的なメリットを4項目に分けて解説します。

誤発送・欠品を減らし、顧客対応の負担を軽くできる

在庫管理の自動化により、目視に頼らない正確な出荷が実現できます。人手による在庫管理では確認ミスや入力漏れといった人為的ミスが起きやすく、誤発送や欠品につながることも。

自動化で入出庫や在庫数の反映がスムーズになると、在庫状況に起因するトラブルが減り、問い合わせ対応や再送・返金といった後処理に追われることもなくなります。
その結果、顧客に「届くはずの商品が届かない」「違う商品が届いた」という体験を減らし、満足度の維持につながります。

棚卸や在庫確認を効率化し、作業時間を減らせる

自動化により日々の入出荷データがリアルタイムで反映され、在庫の記録・更新や確認の手間が削減可能です。
棚卸や在庫確認は、倉庫へ移動して目視チェックし、記録・集計する工程が多く、時間がかかりがちですが、この作業にかかる時間を減らせます。

少ない人員で正確な管理ができるようになり、慢性的な人手不足の解消につながります。

在庫の見える化で、売り越しや過剰在庫を減らせる

在庫管理を自動化すると、作業工程や棚卸の状況を含めて在庫情報を把握しやすくなり、必要な情報をすぐ確認できます。
従来の手作業による管理では難しい複数拠点間での在庫連動も、自動化によってスムーズに行えます。

常に最新の在庫数が「見える化」されることで、在庫切れに気づかず販売してしまう売り越しや補充の判断ミスによる過剰在庫を抱えるリスクを削減。機会損失と無駄なコストの両方を減らせます。

業務を標準化でき、属人化や引き継ぎの手間を減らせる

自動化により作業工程が標準化され、誰がやっても同じ品質で作業ができるようになります。

システム上で明確な運用ルールが確立しているため、担当者の経験や勘に依存しにくくなり、属人化を防げます。さらに引き継ぎの負担も軽くなり、担当者の入れ替わりがあっても運用を継続しやすくなります。

在庫管理を自動化できるツールの種類

ツールを検討する作業員
在庫管理の自動化といっても、目的や業務範囲によって適切なツールは異なります。在庫管理の自動化によく使われる代表的なツールを挙げ、それぞれの役割と特徴を解説します。

在庫管理システム｜在庫情報を一元管理

在庫管理システムは、在庫の状況をリアルタイムで管理するシステムです。伝票などを利用した手作業による管理方法では記載ミスなどが発生しやすく、不正確な在庫管理になってしまうことも。

在庫管理システムでは、迅速に在庫数や入出庫履歴を更新でき、正確に在庫情報を管理できます。

受注管理システム（OMS）｜複数ショップの在庫を連動

受注管理システム（OMS：Order Management System）とは、受注から出荷・入金までを一括管理できるシステムのことです。複数のモールや自社ECを運営している場合、注文情報の取り込みと在庫更新を別々に行うと、更新遅れから二重販売が起こりやすくなります。受注管理システムでは注文情報をまとめて管理し、在庫と連動して更新できるため、受注管理の効率化、欠品や二重販売の防止に役立ちます。
OMS（注文管理システム）とは？機能・メリット・選び方をわかりやすく解説

倉庫管理システム（WMS）｜出荷を標準化し、誤発送を防止

倉庫管理システム（WMS：Warehouse Management System）とは、倉庫内の在庫や業務の管理を行うシステムを指します。バーコード検品やハンディ端末と組み合わせることで、倉庫内の入荷・保管・ピッキング・検品・出荷を管理します。

取り違えや検品漏れを防ぎやすくなり、経験の浅いスタッフでも同じ手順で出荷できます。発注データと連携して自動チェックを行える点も、誤発送の抑制に効果的です。

WMS（倉庫管理システム）とは？EC物流の在庫管理を効率化する選び方と導入メリット

IoT重量センサー｜在庫数の自動把握

IoT重量センサーは、商品棚や箱の重さの変化から在庫の減り具合を把握し、クラウドに記録するツールです。設置したセンサーで物品の重量を常時計測し、そのデータから在庫数や残量を自動的に算出、管理します。従来の人が定期的に確認する方法から、残量が一定以下になった時に通知や発注を行う、データ駆動型の管理につなげられます。

RPA｜システム間の転記・更新を自動化

RPA（Robotic Process Automation）とは、PCやアプリ上で人が行う定型業務をソフトウェアロボットで自動化する仕組みを指します。受注データの取り込み、在庫システムへの登録、モール在庫の突合・更新など、画面操作や転記が多い業務と相性が良いのが特徴です。大規模なシステム開発を行う必要がないので、現在の運用フローを維持したまま、手作業を減らしたい場合に効果的です。

【場面別】ツールを活用した在庫管理の自動化

梱包作業を行う作業員
在庫管理の自動化は、ツールを導入するだけでは十分な効果を得られません。入荷・出荷・棚卸・発注といった各業務の中でどこに課題があり、どのような仕組みが必要なのかを解説します。

入荷

入荷時の課題は、商品の数量や状態を正確に記録し、在庫データへ反映させることです。従来、納品書と突き合わせながら手作業でエクセルなどに入力するのが一般的でした。検品時の数え間違いや入力ミスなどが発生しやすく、実在庫と帳簿上の数字にずれが生じる原因になっていました。
在庫管理システムやQRコード・RFIDタグを用いることで、入荷商品を即座に読み取り、リアルタイムでデータベースを更新できます。これにより検品作業の効率化や正確性が向上します。

出荷

出荷時では、正確な商品を正確な数量でピッキングし、誤発送を防ぐことが課題です。手作業では、似た商品の取り違えや数量ミス、出荷後の在庫引き忘れが起こりがちでした。
注文データを在庫管理システムや受注管理システムと連携させることで、ピッキングリストを自動で生成可能です。ハンディ端末でバーコードを読み取り、商品の照合と在庫引き落としを同時に行えるので誤発送を防ぎやすくなります。複数ショップ間の在庫反映も早くなり、売り越しによるキャンセルも抑えられます。

棚卸

棚卸では、実在庫と帳簿上の在庫を照合し、差異を見つけて原因を特定することが課題です。手作業では、商品を一つひとつ数えて記録するため、多大な時間と労力がかかります。数え間違いや記録ミスといった人為的なミスも起こりがちです。
棚卸の課題にはRFIDタグとリーダーの活用が有効です。RFIDタグを商品に取り付ければ、リーダーをかざすだけで複数の商品を一度に読み取れ、棚卸時間を短縮できます。
また、在庫管理システムとバーコードリーダーを連携させる方法も効果的です。ハンディ端末でバーコードをスキャンすると、棚卸データがリアルタイムでシステムに反映されます。手書きによる記録ミスを防ぎ、差異が見つかった場合も、その場で確認できるため、原因特定がスムーズです。

発注

発注業務は、適切なタイミングで適切な数量を発注し、欠品と過剰在庫を防ぐことが課題です。従来、発注担当者が単独で行うことが多く、属人化や勘に頼った発注でロスが生じたりする原因になっていました。
在庫管理システムの自動発注機能により、在庫が一定数を下回ると発注書を自動作成し、定番商品や需要の高い資材の欠品を防げます。

在庫管理の自動化におけるAIとIoTの役割

PCとタブレットに表示されたグラフ
AIとIoTの技術を活用することで、在庫管理の自動化をさらに高度にできます。それぞれの役割をみていきましょう。

IoTで在庫の動きを可視化する

IoT（Internet of Things）とは、日本語で「モノのインターネット」とも呼ばれ、さまざまなモノにセンサーや通信機能を搭載し、インターネットを介してデータの送受信や遠隔操作を可能にする技術や仕組みのことです。
IoTデバイスと在庫管理システムの組み合わせにより、在庫状況をリアルタイムで可視化できます。

IoT重量センサーを導入すれば、マットの上に商品を置くだけで、重量から在庫数を自動で計測、システムに反映可能です。在庫が一定数を下回ると自動でアラートが出るため、発注漏れを防ぎ、欠品のリスクを減らせます。

AIで需要を読み取り、発注判断を支援する

機械学習やディープラーニングといった技術を用いて、過去の販売データや季節変動、イベント情報、顧客属性などを分析し、将来の需要を高精度で予測します。
従来の在庫管理では、発注量の判断は担当者の経験や勘に頼る部分が大きく、属人化しやすい課題がありました。AIによる需要予測を活用すれば、データに基づいた客観的な発注判断が可能になり、担当者の負担を軽減できます。

さらに、過剰在庫や欠品を防げ、ニーズに応じた商品展開が可能となり、売上向上にもつながります。

AIとIoTの組み合わせで、発注判断を仕組み化する

AIとIoTを組み合わせることで、さらに効果的に在庫管理の自動化ができます。IoTセンサーで商品の使用期限や賞味期限、在庫数をリアルタイムで監視し、AIが最適な出荷順を提案、市場データや天候情報を分析して需要を予測し、生産量や在庫量を自動で調整可能です。
AIとIoTの組み合わせにより、在庫管理業務の属人化を解消し、データに基づいた自動化された仕組みを構築できます。

スタッフは在庫管理の負担から解放され、販売促進や顧客対応といった付加価値の高い業務に集中できるようになるでしょう。

在庫管理の自動化を進める手順

在庫管理表と電卓
在庫管理を自動化するには、計画的に行うことが大切です。現在の在庫管理の方法を見直し、課題を明確にしましょう。その後、自動化する業務の範囲や目標を決め、最適なシステムを設計し、段階的に自動化を進めます。ここでは、在庫管理の自動化を進める手順を解説します。

ステップ1. 現在の在庫管理業務と課題を整理・可視化する

最初に現状の業務フローを細かく分析し、どこにどのような課題があるのかを洗い出します。どの部門がどのようなタイミングで、どのようなツール（エクセルや手書き台帳など）を使ってどのように情報を共有しているのかを可視化しましょう。業務フローの中で特に時間や労力がかかっている工程や、起きやすいミスを特定します。具体的な課題を明確にすることで、自動化によって解決すべきポイントが見えてきます。

ステップ2. 自動化する業務の範囲と目標を決める

洗い出した課題に基づき、自動化する業務の範囲と具体的な目標を設定します。すべての業務を一気に変えようとすると、現場が混乱しやすく、定着しにくくなります。まずは効果の大きい部分やミスの多い単純作業から始めるのがおすすめです。「発注業務を自動化して発注ミスをゼロにする」「在庫データをリアルタイムで更新し、棚卸時間を半減させる」など、定量的に測れる目標を1つか2つに絞りましょう。

ステップ3. 現場の運用に合わせてシステム設計する

自動化する業務の範囲と目標が決まったら、現場の運用に合わせてシステム設計を行います。市販のパッケージを選ぶ際は、複数の製品を比較して自社の業務に最適なものにします。場合によっては、製品そのままを導入するのではなく、実際の業務フローや課題に対応するようにカスタマイズが必要なことも。
現場のスタッフが使いやすいインターフェースであること、既存の会計システムや販売管理システムと連携できることも大切です。あわせてシステムの導入形態（クラウド型かオンプレミス型か）や、必要なハードウェア（ハンディ端末、バーコードリーダー、RFIDタグなど）も選定しておきましょう。

ステップ4. 小さく始めて、段階的に自動化を広げる

システムを導入する際は、いきなり全社的に展開するのではなく、特定の倉庫や一部の製品ラインなど、小さく始めましょう。これにより、導入後のトラブルや現場の混乱を最小限に抑えつつ、システムの有効性を検証できます。そこで得られた知見や改善点をフィードバックし、段階的に自動化の範囲を他の部門や拠点へと広げていき、最終的に全社的な在庫管理の最適化を目指します。

在庫管理の自動化における注意点

倉庫に積み上げられた在庫
在庫管理の自動化は、単にシステムを導入するだけではありません。導入前の準備、導入後の見直しや改善の継続が必要です。在庫管理の自動化を成功させるために押さえておくべきポイントを解説します。

データ整備と運用ルール作りを後回しにしない

自動化の前に、在庫の元になる情報を整備します。現状の商品の種類や在庫数、入出庫の頻度などを正確に把握しましょう。データに合わせて商品マスタ（品番・規格・単位・バーコードなど）や拠点・保管場所のルールも整備します。

ルールが曖昧だと、担当者ごとに判断が分かれて数字にずれが生まれます。マニュアル化して共通の基準を作ることがポイントです。

導入後も運用を見直し、改善を続ける

準備を重ねてシステム導入しても、想定外のケースが起きることもあります。誤発送件数・欠品件数・棚卸差異・更新の遅延など、追う指標を決めて定期的に確認し、手順や設定を微調整しましょう。担当者を決めて、例外対応や保守（変更点の確認）を回せる体制を作っておくと安心です。

在庫管理の自動化ツール活用事例

資料を見ながら電話で発注する女性
在庫管理の自動化は、業種や扱う商材によって最適な進め方が変わります。実際に在庫管理の自動化を行い、業種特有の課題を解決した3つの事例を紹介します。

アパレル｜RFIDで棚卸時間を短縮

数万点の商品を扱うアパレル企業では、以前は全スタッフ総出で数日がかりの棚卸を行っていました。商品一つひとつにRFIDを導入したことで、段ボールを開けずに外側から専用のスキャナをかざすだけで、正確な個数を把握可能になりました。数日を要していた棚卸作業がわずか数時間にまで短縮され、店舗を休業させることなく接客や売場作りに充てられるようになっています。
出典：TENTAC｜RFIDでアパレル業務の棚卸、入出庫管理、商品検索、会計業務の効率化を実現

製造業｜クラウド在庫管理＋ハンディでリアルタイム化

電子機器の設計・製造を行う、株式会社NeotecJapanでは、営業・購買・経理のデータがバラバラに管理されていました。案件ごとの原価進捗を把握するために膨大な資料を探す必要があり、全社の利益を算出するまでに1〜2週間もの時間を要していました。
クラウド型の管理システムを導入し、受注から発注までを一元化。算出に日数がかかっていた当月の利益予測がリアルタイムで把握できるようになりました。また、データの自動転記により、手入力の手間とミスを大幅に削減しました。さらに、各自の成果が見えるようになり、スタッフの意欲向上と適切な管理を実現しました。
出典：楽々販売｜1～2週間かかっていた利益の集計作業がゼロに！利益をリアルタイムに確認できるようになった！

小売｜AI発注で発注作業を削減

セブン‐イレブン・ジャパンでは、従来、店舗スタッフが在庫数を手動で設定し、在庫が一定数を下回ると自動で発注数を計算・提案していました。在庫が減ってから発注するため品切れが発生しやすく、入力作業の負担も大きいという課題がありました。
天候や曜日、過去の販売実績などのデータをもとに需要予測を行い、適正な在庫数を自動で算出するAI発注システムを全店舗に導入。在庫がなくなる前に先回りで発注が行われる仕組みを構築し、人手に頼らない効率的な商品供給体制を整えています。システム導入の結果、品切れの防止および発注業務にかかる時間の4割削減に成功しました。
出典：セブン‐イレブン・ジャパン｜店内作業効率化の取り組み

在庫管理の自動化に関するよくある質問（FAQ）

在庫チェックをする人
最後に在庫管理の自動化に関して、よくある質問と回答をまとめました。

在庫管理の自動化には、どれくらいの費用がかかりますか？

導入するシステムの種類や規模によって大きく異なります。クラウド型なら月額数千円〜数万円、パッケージ型やフルスクラッチ開発なら初期費用数十万〜数千万円かかることも。バーコードリーダーなどのハードウェア費用やカスタマイズ費用、運用保守費用も考慮が必要です。

小規模なECや中小企業でも導入できますか？

小規模でも導入可能です。クラウド型の在庫管理システムは、初期費用が安価で月額利用料も手頃なプランが多く、小規模なEC事業者や中小企業に最適化されています。煩雑な手作業を減らし、リアルタイムでの正確な在庫把握が可能になり、人件費削減や販売機会損失の防止に直結するので、規模に関わらず高い費用対効果が期待できます。